Stel je voor dat je in de keuken staat met de beste ingrediënten, maar zonder recept. Je gooit wat bij elkaar, roert een beetje, en hoopt dat er iets lekkers uitkomt. Zo voelt het vaak ook als je AI prompts gebruikt: je hebt alle tools in handen, maar de output smaakt soms… flauw.
Het resultaat?
Vage antwoorden, kromme zinnen of teksten die totaal niet passen bij jouw smaak. Net alsof je een vijfsterrenchef verwachtte, maar je eigenlijk een baksel uit een pakje krijgt. Frustrerend, zeker als je weet dat er zoveel méér in zit.
Gelukkig is het schrijven van effectieve prompts geen hogere wiskunde, maar meer te vergelijken met koken volgens een duidelijk recept. Met de juiste aanpak voorkom je de meest voorkomende fouten en zet je AI aan het werk als jouw persoonlijke souschef.
In dit artikel bespreken we achtereenvolgens de volgende problemen waar gebruikers mee worstelen:
- Waarom geeft ChatGPT zo´n algemeen antwoord?
- Hoe krijg ik ChatGPT zover dat het mijn situatie begrijpt?
- Waarom raakt AI in de war bij mijn lange vragen?
- Moet ik mijn prompts steeds herschrijven?
- Hoe voorkom ik dat ik foute AI-informatie gebruik?
- Hoe krijg ik de AI zover dat hij mijn tone of voice pakt?
- Waarom levert AI content op die ik niet kan gebruiken?
- Hoe herken ik AI-hallucinaties of fouten?
- Waarom reageert ChatGPT soms in het Engels terwijl ik Nederlands typ?
Waarom geeft ChatGPT zo´n algemeen antwoord?
Omdat je prompt vaak te breed of vaag is. AI werkt een beetje als een zoeklamp in een donkere kamer: hoe breder de bundel, hoe minder scherp je ziet. Als je alleen vraagt: “Geef tips voor marketing”, dan heeft ChatGPT geen houvast en kiest het de meest veilige, algemene adviezen.
Daarnaast wil het model vaak voorkomen dat het verkeerde aannames maakt. Dus kiest het voor de “middelste weg” antwoorden die in zoveel mogelijk situaties zouden kunnen kloppen. Het voelt slim, maar klinkt vaak vlak of niet toepasbaar.
De oplossing?
Meer context geven.
Vertel:
- Voor wie de tips bedoeld zijn.
- Welke situatie er speelt.
- Wat het doel is.
Bijvoorbeeld: “Geef 5 creatieve marketingtips voor een klein B2B-techbedrijf dat sneller nieuwe leads wil genereren via LinkedIn.” → dan krijgt de AI de kaders die nodig zijn om concreet te worden. Het kan uiteraard nog veel concreter, maar dit is al sterker afgekaderd.
Hoe krijg ik ChatGPT zover dat het mijn situatie begrijpt?
Het probleem dat veel mensen hebben, is dat ze een te korte of te algemene prompt geven. Dan mist ChatGPT de context en blijft het antwoord oppervlakkig of te breed.
De sleutel ligt in contextmanagement.
ChatGPT werkt niet zoals een mens die jouw hele organisatie, vakgebied of persoonlijke voorkeuren al kent. Je moet het model dus stap voor stap meenemen in jouw wereld, net zoals je een nieuwe collega zou inwerken.
1. Geef rol en perspectief mee
Start niet met “Schrijf een tekst over duurzaamheid”, maar bijvoorbeeld met:
“Schrijf als een B2B-marketeer die werkt voor een maakbedrijf dat duurzame machines verkoopt aan middelgrote industriële klanten.”
Zo dwing je het model om vanuit het juiste perspectief te denken.
2. Schets de contextuele kaders
Omschrijf kort:
- Wat is je doel? (leadgeneratie, educatie, interne memo)
- Voor wie is het bedoeld? (directie, techneuten, consumenten)
- Welke stijl past erbij? (zakelijk, luchtig, overtuigend, technisch).
Hoe concreter je dit maakt, hoe beter de output aansluit.
3. Werk iteratief: bouw lagen op
Een fout die veel mensen maken, is alles in één prompt gooien.
Beter is om een gesprek te voeren in lagen:
- Eerst: laat ChatGPT jouw situatie samenvatten (“Wat begrijp je tot nu toe?”).
- Dan: voeg nuance toe (“Klopt, maar leg extra nadruk op de rol van wet- en regelgeving in onze sector”).
- Pas daarna: vraag om de uiteindelijke tekst of advies.
Zo zorg je dat AI je wereld écht gaat begrijpen.
4. Gebruik voorbeelden als referentiepunt
AI leert niet van jouw eerdere documenten tenzij je ze toevoegt. Kopieer dus (delen van) teksten, formats of tone of voice-voorbeelden en zeg:
“Gebruik dit voorbeeld als stijlreferentie voor wat ik straks wil.”
Dit verkleint de kans dat de output te generiek blijft.
5. Stel check-vragen terug aan de AI
Vraag: “Welke aannames heb je nu gemaakt?” of “Vat mijn situatie samen in drie punten.”
Zo ontdek je snel of ChatGPT jouw context echt begrijpt of dat er nog gaten zitten.
Zie ChatGPT als een slimme stagiair. Hoe meer jij hem meeneemt in jouw dossiers, taalgebruik en voorkeuren, hoe beter hij jou begrijpt en presteert. Geef je alleen een losse taak zonder uitleg, dan krijg je vaak iets terug dat “oké” is, maar niet op maat.
Waarom raakt AI in de war bij mijn lange vragen?
Wanneer je een hele lange vraag stelt, gebeurt er eigenlijk drie dingen tegelijk:
- Verlies van focus in de prompt
AI-modellen werken het best met duidelijke instructies die een duidelijke richting geven. Een lange vraag bevat vaak meerdere subvragen, bijzinnen of contexten die niet goed van elkaar gescheiden zijn. Het model “weet” dan niet meer welk deel het belangrijkste is en gaat alles tegelijk proberen te beantwoorden. Het resultaat is een tekst die óf te algemeen is, óf alle kanten opgaat. - Gebrek aan hiërarchie
Mensen zijn gewend om in een lange vraag impliciet prioriteiten te zien (“dit stuk is belangrijker dan dat detail”). Voor een AI zijn alle woorden in de prompt in principe gelijkwaardig, tenzij je expliciet aangeeft wat het zwaartepunt moet zijn. Daardoor kan het model aandacht besteden aan bijzaken, terwijl jij het over de kern wilt hebben. - Beperkingen van contextverwerking
Hoewel moderne AI’s duizenden woorden tegelijk aankunnen, neemt de precisie af naarmate de prompt langer en complexer wordt. Dit heet context dilution. Het model kan simpelweg minder goed “onthouden” wat nu exact de hoofdvraag is, vooral als er veel irrelevante informatie tussendoor staat.
Een lange vraag voelt voor jou misschien zorgvuldig en compleet, maar voor AI is het alsof je iemand vraagt:
“Kun je mijn auto wassen, uitleggen hoe de motor werkt, een boodschappenlijst maken én vertellen wat de weersverwachting is en doe dat in dezelfde stijl als Shakespeare?”
De kans dat het antwoord verwarrend of halfbakken wordt, is groot.
De oplossing:
Knip lange vragen op in kleinere stukken. Begin met de hoofdinstructie (wat je echt wilt), en voeg daarna stap voor stap context toe. Zie het als een gesprek: je bouwt lagen op, in plaats van één overvolle vraag te stellen.
Moet ik mijn prompts steeds herschrijven?
AI werkt niet als een toverlamp die in één keer precies jouw wens vervult. Het is eerder een gesprekspartner of zelfs een kladblaadjesmachine: je gooit er iets in, ziet wat eruit komt, en past je vraag aan om dichter bij je gewenste resultaat te komen.
Dat komt doordat:
- Taal dubbelzinnig is: wat jij bedoelt met “schrijf luchtig” of “maak het zakelijk” kan voor de AI heel breed geïnterpreteerd worden.
- Context stap voor stap groeit: hoe meer iteraties, hoe beter AI jouw intentie begrijpt.
- Complexe taken vaak verfijning vragen: een rapport, campagneplan of script vraagt bijna altijd meerdere rondes, net zoals je zelf ook niet in één klap de perfecte versie schrijft.
Wanneer is het herschrijven van een prompt slim?
- Als het antwoord te algemeen blijft → specifieker maken.
- Als de AI een verkeerde richting inslaat → de prompt bijsturen met “nee, ik bedoel meer in deze context…”.
- Als je verschillende invalshoeken wilt verkennen → meerdere varianten van de prompt testen.
Maar: herschrijven ≠ opnieuw beginnen
Het is geen kwestie van alles telkens van nul af aan formuleren.
Je kunt beter werken in iteraties:
- Begin breed (globale instructie).
- Kijk wat AI teruggeeft.
- Zoom in, voeg voorbeelden toe of geef extra kaders.
- Herhaal tot de output aansluit bij je doel.
Zie het als een fotoshoot: de eerste paar foto’s zijn warming-up. Je verschuift het licht, verandert de houding, probeert een andere lens. Uiteindelijk heb je precies dat ene shot dat eruit springt. Zó werkt het ook met prompts: elke aanpassing brengt je dichter bij het perfecte plaatje.
Hoe voorkom ik dat ik foute AI-informatie gebruik?
- Zie AI als een slimme stagiair, niet als een senior expert
AI kan razendsnel informatie structureren en ideeën genereren, maar het mist context, gezond verstand en verantwoordelijkheidsgevoel. Behandel de output daarom alsof het van een stagiair komt: nuttig, verrassend, maar nooit klakkeloos overnemen zonder je eigen toetsing. - Check de bron, niet alleen de inhoud
Foute AI-informatie is vaak zó goed geformuleerd dat het geloofwaardig klinkt. Vraag jezelf steeds af:
– Waar komt dit vandaan? Heeft AI bronnen genoemd of kun je ze zelf terugvinden?
– Is er consensus? Komt dezelfde informatie ook terug in vakliteratuur, betrouwbare media of officiële sites?
– Past dit in de context? Sluit de info aan bij jouw sector, doelgroep en situatie? - Werk met een “twee-staps reviewproces”
– Stap 1: Gebruik AI om een concept te maken. Bijvoorbeeld een samenvatting, blogopzet of checklist.
– Stap 2: Valideer het resultaat. Controleer feiten handmatig via Google Scholar, overheidsbronnen of gerenommeerde platforms. Voeg waar mogelijk eigen expertise of die van collega’s toe. - Prompt gericht om fouten te beperken
Je kunt AI helpen door expliciet te vragen:
– “Geef alleen feiten die je kunt onderbouwen met bronnen.”
– “Als je het niet zeker weet, zeg dat dan.”
– “Noem minimaal 3 referenties die ik zelf kan controleren.”
Door dit in je prompt te verwerken, verklein je de kans op hallucinaties. - Bouw extra componenten in
Laat AI dezelfde vraag op verschillende manieren beantwoorden of in meerdere sessies. Als de antwoorden consistent zijn, vergroot dat de betrouwbaarheid. Grote afwijkingen? Dan is dat een signaal om zelf dieper te graven. - Gebruik AI waar het sterk in is
AI blinkt uit in structureren, samenvatten en ideeën genereren, minder in keiharde feitenkennis. Richt je gebruik dus op creatieve en repetitieve taken, en gebruik menselijke expertise voor de “kritieke” feitencheck.
Je voorkomt foute AI-informatie door AI te behandelen als een startpunt, niet het eindpunt. Combineer het met kritisch denken, externe bronnen en een slim prompt- en reviewproces. Dan benut je de kracht van AI zónder in de valkuil van hallucinaties te trappen.
Hoe krijg ik de AI zover dat hij mijn tone of voice pakt?
- Werk met persoonlijke stijlgids
Als je regelmatig met AI werkt, loont het om een mini-stijlgids op te stellen:
– Doelgroep: wie lees je teksten
– Woordgebruik: welke woorden passen bij je merk (en welke niet)
– Zinslengte & structuur: korte punchy zinnen of juist lange redeneringen
– Typische stijlmiddelen: metaforen, humor, storytelling, cijfers, etc.
Je kunt deze gids steeds meegeven of in één keer aan de AI “aanleren” in een gesprek. - Denk in Category Entry Points (CEPs)
Als je écht wil dat AI jouw tone of voice raakt, koppel de toon aan de situaties waarin jouw doelgroep je merk moet herinneren (bv. “wanneer ze worstelen met complexe keuzes” of “als ze een frisse blik zoeken in een technische context”). Zo versterk je niet alleen de stijl, maar ook de mentale beschikbaarheid van je merk.
Zie het als een nieuwe collega-copywriter: zonder inwerken wordt het niets, maar met de juiste aanwijzingen schrijft hij verrassend snel in jouw eigen stem.
Waarom levert AI content op die je niet kunt gebruiken?
AI zoals ChatGPT werkt niet als een mens die ‘begrijpt’, maar als een taalmodel dat patronen voorspelt. Het is getraind op enorme hoeveelheden tekst en probeert op basis daarvan de meest waarschijnlijke vervolgstappen in een zin te genereren.
Dat gaat vaak verrassend goed, maar er zijn structurele redenen waarom de output toch onbruikbaar kan zijn:
AI levert vaak onbruikbare content omdat het werkt op aannames, generieke patronen en zonder strategische context. De waarde zit niet in het blind overnemen van output, maar in het slim prompten, iteratief aanscherpen en de menselijke vertaalslag maken naar je eigen situatie.
Hoe herken ik AI hallucinaties of fouten?
AI-hallucinaties zijn antwoorden die plausibel klinken, maar feitelijk onjuist zijn. Ze ontstaan omdat taalmodellen zoals ChatGPT voorspellingen doen op basis van patronen in taal, niet omdat ze ‘weten’ wat waar is.
Om ze te herkennen, heb je een mix van kritisch lezen, contextkennis en verificatievaardigheden nodig.
- Let op teveel zelfvertrouwen
Hallucinaties worden vaak met veel stelligheid gepresenteerd. Als een AI met absolute zekerheid spreekt (“Dit is altijd zo” of “De enige juiste methode is…”) zonder nuance of bronvermelding, is dat een rode vlag. - Controleer de interne logica
Lees het antwoord alsof je een proefwerk nakijkt: klopt het verhaal van A tot Z? Vaak sluipen er tegenstrijdigheden in de tekst (bijvoorbeeld: “het onderzoek werd gepubliceerd in 2019” en drie zinnen later “in 2021 verscheen dezelfde studie”). Zulke inconsistenties zijn een sterk signaal van fouten. - Check feitelijke details
Hallucinaties zitten vaak in de details: verkeerde jaartallen, verzonnen namen, of een mix van bestaande en niet-bestaande bronnen. Een snelle Google-check op namen, citaten of data is vaak genoeg om zulke fouten bloot te leggen. - Herken de gladde generiekheid
Een kenmerk van hallucinaties: teksten die wel mooi lopen, maar geen echte inhoud bieden. Let op signalen als: veel buzzwords, maar geen concreet voorbeeld of uitleg. Vraag jezelf af: “Kan ik dit praktisch toepassen of blijft het bij lucht?” - Stel vervolgvragen
AI hallucinaties vallen sneller door de mand als je dieper doorvraagt. Bijvoorbeeld: “Kun je de bron vermelden?” of “Kun je dit uitleggen alsof ik een beginner ben?” Een echt onderbouwd antwoord kan die test meestal doorstaan, een hallucinatie niet.
Waarom reageert ChatGPT soms in het Engels terwijl ik Nederlands typ?
ChatGPT reageert soms in het Engels, zelfs wanneer jij in het Nederlands typt, omdat taalmodellen werken met waarschijnlijkheden en contextsignalen. Het systeem kiest de taal waarin het de meeste consistentie en zekerheid ervaart op basis van jouw prompt én de trainingsdata.
Engels is in verhouding de grootste taal in de dataset waarop het model is getraind, waardoor het model die taal vaak als “veiligste keuze” ziet.
Hoe los je dit op?
- Begin je prompt expliciet met: “Antwoord in het Nederlands.”
- Vermijd overmatig Engels jargon in je vraag, of combineer het met een Nederlandse toelichting.
- Blijf consequent in dezelfde taal binnen een gesprek.
Zo hou jij de regie en zorg je dat ChatGPT prompts niet terugvalt in de “comfortzone” van Engels, maar gewoon vloeiend Nederlands blijft praten.
Wil je meer weten over hoe je AI toepast in online marketing of wil je online marketing uitbesteden?
Neem contact op door een formulier op onze website in te vullen, of neem contact op via onderstaande route:
Tel: 085 27 30 700
Frank van Splunter, SEO specialist
Frank is 6 jaar in dienst bij Forward Marketing en zorgt ervoor dat jouw website goed gevonden wordt in de online zoekmachines.
